【NAISTでの生活】就活編―IT/ICTベンチャーから日系大手まで―

どうも,接点QBです. 今回はNAISTでの生活シリーズ第2回目(3回目は無さそうな気がする)として,就活に関する記事を書きます. 就活を控えたNAIST生・NAISTの受験を考えている学部生・IT/ICT企業を目指している人達の参考になればと思います. (注)企業…

【NAISTでの生活】ビジネスコンテスト・シリコンバレー編

どうも,接点QBです.最近修士論文の執筆に追われています. そんな中ですが,ふと思い立って大学院での生活をトピックごとに振り返る記事を書いてみようと思いました. なお,本当は紹介しようと思っていたNIPSの論文がまだ読み込めてないから,暇つぶしに…

【論文紹介】Interpretable Predictions of Tree-based Ensembles via Actionable Feature Tweaking【KDD 2017】

どうも,接点QB です. KDD 2017の論文を漁っていたら,「Interpretable Predictions」というタイトルに目を惹かれて表題の論文を読んだので紹介したいと思います. 機械学習(教師あり)の手法は「予測・分類」を目的としていて,「説明性」に関してはあま…

【麻雀】配牌から和了を判定する【天鳳牌譜解析】

みなさんこんにちは.接点QBです.今回は天鳳の牌譜を解析して,配牌から和了出来るか否かを判定する分類器を作ってみたいと思います. 僕は学部の頃から麻雀をしていて,数理統計学の研究室で機械学習の研究をしていました.そして,今はコンピュータ・サイ…

数学を捨てない統計学入門:2.確率変数

前回は抽象的な確率空間$(\Omega, \mathscr{B}, P)$を考えました. しかし,これはまだ実社会での「統計」に直結しそうにありません. そこで,今回は抽象的な確率空間と現実世界を結びつけるための「確率変数」と「分布関数」を導入します. Borel Algebra …

数学を捨てない統計学入門 1.確率

私は学部が数学系で大学院が情報系なのですが,情報系に移ってきた時に「一部の人達は統計学の数学的側面をあまり理解してないな」と感じました. ということで,何回かに分けて「数学を捨てない統計学入門」と題して記事を書こうかと思います. 内容として…

テスト

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